Уровень внедрения искусственного интеллекта в экономику развитых стран уже достиг диапазона от 15 до 20 процентов. Безоговорочными лидерами выступают такие крупные финансовые центры, как Франция, Соединенные Штаты Америки, Нидерланды и Великобритания. На крупных развивающихся рынках этот показатель колеблется в пределах 10 и 15 процентов. Аналитическая группа под руководством экономистов Сары Донг и Джозефа Бриггса изучила 11 различных опросов по всему миру, чтобы выяснить механизмы оптимизации корпоративных расходов. Оказалось, что технологическая зависимость резко сокращает фонд оплаты труда и увеличивает маржу чистой прибыли.
Со второй половины 2022 года наметился серьезный спад в процессах найма. Среди секторов, наиболее подверженных влиянию нейросетей, лидируют информационные услуги, разработка программного обеспечения, управленческий консалтинг и рекламная индустрия. Корпорации используют умные алгоритмы для выполнения задач, ранее требовавших десятков сотрудников, делая это за секунды и практически бесплатно. Работодатели в Германии, Австралии и Соединенных Штатах были вынуждены полностью пересмотреть свои планы по формированию кадрового резерва.
Самый сильный удар и максимальная финансовая экономия пришлись на сферу обслуживания клиентов, в частности, на колл-центры. Из-за ботов, заменяющих людей, уровень занятости в этом секторе по всему миру рухнул ниже долгосрочного тренда. В Соединенных Штатах этот показатель упал на 39 процентов, в Канаде на 33 процента, а в Германии на 27 процентов. Для владельцев бизнеса отказ от человеческого фактора означает экономию сотен миллионов долларов операционных расходов и соответствующий рост рыночной капитализации.
В макроэкономическом масштабе 10-процентная подверженность влиянию ИИ создает препятствие для годового роста численности персонала всего на 0.1 процента. В целом по экономике сокращение рабочих мест пока остается на низком уровне. Однако на микроуровне ситуация критическая, особенно для молодых и неопытных сотрудников. Специалисты, только выходящие на рынок труда, сталкиваются с беспрецедентными барьерами при найме. Базовую аналитическую и техническую работу, которую раньше выполняли младшие кадры, теперь безупречно выполняют нейросети.
Компании считают финансово более выгодным покупать лицензии на программное обеспечение, чем обучать неопытные кадры и платить им зарплату. Высокая маржа, полученная за счет сокращения затрат на оплату труда и интеграции алгоритмов, приводит к удорожанию акций технологических компаний на фондовых рынках. Корпоративные менеджеры теперь ставят главной целью максимизацию рентабельности предприятия путем оптимизации существующих систем и сокращения персонала, а не расширения команды.
